У межах лекції було представлено шлях трансформації від аналогових систем технічного контролю до сучасних рішень на базі IP-камер і Linux-платформи. Олег Бондарь розповів про створення власної бібліотеки з понад 40 000 зображень окатишів, навчання моделі класифікації та інтеграцію з системою управління технологічним процесом. Особливу увагу було приділено оптимізації енергоспоживання, точності розпізнавання та економічній ефективності рішення.
Слухачі дізналися, як нова система дозволила досягти 91% точності класифікації товарного окатиша, що на 6% перевищує показники попередніх аналогових рішень. Також було презентовано перспективи впровадження 3D-сканерів з двома камерами, які можуть забезпечити ще вищу точність та гнучкість управління процесом.
«Ми не просто замінили стару систему — ми створили нову екосистему, яка навчається, адаптується і вже сьогодні працює на всіх чашових огрудковувачах. Це приклад того, як інженерна ініціатива може змінити виробництво», — підсумував Олег Бондарь.
Коментарі слухачів:
«Було цікаво побачити, як прості IP-камери можуть вирішувати складні виробничі задачі. Це надихає!» — студент 4 курсу Олексій Ситник.
«Лекція показала, що машинне навчання — це не лише теорія, а вже реальний інструмент у промисловості», — завідувач кафедри Олексій Койфман.
Павло Сагайда: «Цікава та повчальна зустріч. Важливо і корисно для майбутніх розробників сучасних комп'ютерно-інтегрованих та інформаційних технологій зрозуміти наочно весь процес їх створення - від вивчення бізнес-вимог, дослідницького аналізу, математичної обробки даних - до розробки алгоритмів, їх оптимізації та відповідного програмування і побудови обчислювальної архітектури».
Микола Олійник, студент бакалаврської ОПП "Комп'ютерні науки": «Ознайомилися з захоплюючим досвідом практичної розробки та впровадження інформаційної системи на основі методів штучного інтелекту. Мали можливість запитати у досвідченого фахівця деталі та нюанси процесу розробки та програмування складних і ефективних систем з застосуванням машинного зору».