Гарант програми — Сагайда Павло Іванович
122 КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ЦИФРОВИЙ ІНТЕЛЕКТ
доктор технічних наук, професор кафедри цифрових технологій та проєктно-аналітичних рішень
pavlo.sahaida@mipolytech.education
Кафедра цифрових технологій та проєктно-аналітичних рішень
інновації
у навчанні
у навчанні
Мета програми:
Підготовка випускників, які здатні розв’язувати задачі дослідницького та/або інноваційного характеру у сфері комп’ютерних наук та цифрового інтелекту, для побудови комп’ютерних систем інформаційної підтримки діяльності, які здатні визначати та розв’язувати складні задачі і проблеми в галузі інформаційних технологій в умовах невизначеності та зміни вимог.
В чому унікальність освітньої програми:
- Знайомство із кращими практиками автоматизації обробки даних та інформаційної підтримки діяльності.
- Отримання високого рівня диджитальних компетентностей, застосування обчислювального та штучного інтелекту.
- Проблемне навчання в ході підготовки R&D проєкту.
- Гостьові лекції та тренінги від фахівців-практиків ІТ-фірм, в тому числі МЕТІНВЕСТ ДІДЖИТАЛ.
- Розвиток цифрового інтелекту для розв’язання інноваційних наукоємних задач впровадження інформаційних технологій.
Чому Ви навчитесь на освітній програмі:
- аналітичному мисленню та проведенню досліджень у сфері застосування цифрових технологій;
- теоретичним засадам комп’ютерних наук та технологіям штучного інтелекту;
- математичному та інформаційному моделюванню, розробці потужних алгоритмів;
- розробляти та адмініструвати бази даних та знань, аналізувати великі дані для забезпечення якості проєктних рішень;
- розробляти і реалізовувати проекти зі створення програмного забезпечення, у тому числі в непередбачуваних умовах, за нечітких вимог та необхідності застосовувати нові стратегічні підходи, використовувати програмні інструменти для організації командної роботи над проєктом;
- оцінювати та забезпечувати якість ІТ-проєктів, інформаційних та комп’ютерних систем.
Ким зможете працювати:
- професіоналом (дослідником) з розробки обчислювальних, програмних та інформаційних систем, який здатен розробляти та оптимізувати наукоємне алгоритмічне забезпечення для розв’язання задач інформаційної підтримки та аналітики
- співробітником бізнес-підрозділу (виробництво, фінанси, сервісні функції), що відмінно розбирається у сучасних цифрових технологіях та зможе кваліфіковано доповнювати бізнес-команду та керувати нею в проектах диджиталізації;
- а також: розробником програмних засобів, адміністратором баз даних, спеціалістом Data Science і бізнес-аналізу, розробником систем штучного інтелекту та інше.
Обов'язкові компоненти:
- ОК1 Стратегічна сесія "Управління професійним розвитком через освіту"
- ОК2 Фахова англійська мова для ділового та наукового спілкування
- ОК3 Дослідження у проєктах підвищення операційної ефективності
- ОК4 Проєктування та розробка систем цифрового інтелекту
- ОК5 Інженерія даних та знань
- ОК6 R&D проєкт
- ОК7 Технології та середовища розробки інформаційних систем
- ОК8 Технології цифрового інтелекту у бізнесі
- ОК9 Сучасні методи організації та аналізу даних
- ОК10 Методи бізнес-аналізу для проєктування систем цифрового інтелекту
- ОК11 Методологія проєктного управління в ІТ
- ОК12 Кваліфікаційна робота магістра
- ОК13 Практика з дослідження предметної області та аналізу даних
Вибіркові компоненти:
- Каталог вибіркових дисциплін
- Web-розробка
- Гнучкі методології розробки програмного забезпечення
- Прикладна статистика
- Нейронні мережі
- Моделі та методи штучного інтелекту
- Машинне навчання
- Сховища даних
- Обробка великих даних (Big Data)
- Перспективні технології інтелектуальних програмних систем
- Обробка результатів досліджень в інформаційних системах