Дослідження базується на аналізі даних про 87 тис замовлень, зроблених впродовж 8 років. Його інновація – комплексна методологія, яка інтегрує різні методи аналізу даних через модифікований алгоритм рангової агрегації з компенсацією обмежень кожного окремого методу. 

Під час доповіді англійською мовою Сергій Мірошниченко зазначив, що метою дослідження було не просто проаналізувати дані, а створити універсальну методологію, яка допоможе бізнесу зрозуміти, що насправді визначає успішність бізнес-операцій. «Традиційні підходи до аналізу даних часто дають суперечливі результати, тому ми вирішили комбінувати різні методи, щоб компенсувати обмеження кожного з них», – пояснив аспірант.

 

Результати виявилися несподіваними. Найважливішим фактором успіху замовлень стала кількість повідомлень між сторонами, на другому місці — історія попередньої співпраці. Водночас роль знижок виявилася мінімальною, а позитивний вплив частоти модифікацій замовлень підкреслив важливість гнучкості бізнес-процесів.

 

«Наші висновки показують, що успішність бізнес-операцій у B2B-сегменті визначається не стільки ціною чи знижками, скільки якістю взаємодії та готовністю адаптуватися до потреб клієнта. Ми отримали конкретні показники для зміни підходу при автоматизації управління продажами. Важливо, що ці результати готові до впровадження в ERP-системи», – зазначив Сергій Мірошниченко. Дослідник підкреслив, що розроблена підхід фокусує увагу на інвестиціях у комунікаційну інфраструктуру та системи управління взаємовідносинами з клієнтами. «Методологія вже готова до практичного застосування для автоматизованого прогнозування успішності замовлень і може бути адаптована до різноманітних ERP-систем. Це особливо актуально для підприємств Групи Метінвест, які активно впроваджують цифрові технології для оптимізації бізнес-процесів», – прокоментував завідувач кафедри автоматизації, електро- та робототехнічних систем Олексій Койфман.

 

Матеріали доповіді подано до публікації у міжнародному збірнику, який планується до індексації у базі даних Scopus, що підтверджує високий науковий рівень і практичну значущість роботи.

Наукова робота має не лише технічну, а й стратегічну цінність. Вона демонструє, як Data Science формує майбутнє бізнесу — через поєднання академічних досліджень, промислової практики та готовності до цифрової трансформації, – зазначив науковий керівник аспіранта професор Олександр Вовна, – Важливо, що Метінвест Політехніка послідовно розвиває цей підхід, формуючи покоління фахівців, здатних не лише аналізувати дані, а й трансформувати їх у конкретні інструменти автоматизації.

Участь дослідників університету в IEEE KhPI Week 2025 підтвердила: саме наука і технології стають фундаментом ефективності бізнесу. Метінвест Політехніка продовжує створювати простір, де наукові ідеї переходять у реальні рішення для автоматизації, а українські фахівці визначають напрями розвитку сучасних бізнес-процесів.