Сагайда Павло Іванович

Кафедра інформаційних технологій та аналітики даних

доктор технічних наук, доцент, професор

В.О. Завідувача кафедри

ми завжди
раді вам

Підготовка фахівців

Кафедра інформаційних технологій та аналітики даних – це простір, де знання працюють на реальні навички та сучасні професії, де готують висококваліфікованих фахівців, здатних перетворювати масиви даних на стратегічні рішення та створювати інноваційні IT-продукти. Ми поєднуємо фундаментальну математичну базу з практичним володінням найсучаснішими інструментами розробки та аналізу. Ми прагнемо не просто навчити алгоритмам та програмуванню, а сформувати аналітичне мислення, яке дозволить випускникам бути архітекторами цифрового майбутнього.

Практична складова

Кафедра інформаційних технологій та аналітики даних готує висококласних фахівців:

Data Analysts & Scientists, які бачать за цифрами реальні тренди;
інженерів та дослідників Machine Learning & Artificial Intelligence, що створюють алгоритми майбутнього;
системних архітекторів, здатних побудувати стабільну IT-інфраструктуру будь-якого масштабу.

Ми вчимо не просто працювати з алгоритмами та програмним кодом, ми вчимо керувати інформацією, яка сьогодні є найціннішим ресурсом у світі. У нас розвивають не лише знання, а й навички комунікації, управління, лідерства та гнучкого мислення.

Фундаментальні знання

Основне завдання кафедри інформаційних технологій та аналітики даних – підготувати конкурентоспроможних експертів у сферах IT-інжинірингу та Data Science, які володіють повним стеком технологій: від розробки алгоритмічного і програмного забезпечення до глибинного аналізу даних (Big Data). Ми вчимо створювати програмні продукти та застосовувати алгоритми штучного інтелекту для моделювання і прогнозування процесів у цифровій економіці. Наші випускники – це архітектори цифрових змін, готові до викликів Індустрії 4.0. Навчальний процес та наукова робота кафедри зосереджені на трьох китах сучасної цифровізації:

методах збору, обробки та візуалізації надвеликих масивів даних;
розробці інтелектуальних систем, здатних до самонавчання та прогнозування;
створенні архітектури програмного забезпечення, що відповідає запитам сучасного бізнесу.

Викладачі

Держевецька Марина Анатоліївна

Кафедра інформаційних технологій та аналітики даних

кандидат економічних наук, доцент кафедри інформаційних технологій та аналітики даних