Кабінет

Гарант програми — Костіков Олександр Анатолійович

122 Комп’ютерні науки

кандидат фізико-математичних наук, доцент, доцент кафедри цифрових технологій та проєктно-аналітичних рішень

 

Oleksandr.Kostikov@mipolytech.education

 

Кафедра цифрових технологій та проєктно-аналітичних рішень

 

 

інновації
у навчанні

Мета програми:

Підготовка випускників, здатних застосовувати математичні методи та алгоритмічні принципи для моделювання, проєктування, розробки та супроводу інтелектуальних систем аналізу й обробки даних про технічні, природничі і соціально-економічні об’єкти і процеси.

В чому унікальність програми:

  • Знайомство із кращими практиками автоматизації обробки даних та інформаційної підтримки діяльності
  • Отримання високого рівня диджитальних компетентностей, застосування обчислювального та штучного інтелекту
  • Використання сучасних засобів моделювання предметних областей, програмування та інтелектуального аналізу даних
  • Гостьові лекції та тренінги від фахівців-практиків ІТ-фірм, в тому числі МЕТІНВЕСТ ДІДЖИТАЛ

Чому Ви навчитесь на цій програмі:

  • проєктувати і будувати бази даних та системи їх аналізу
  • використовувати штучний інтелект та організовувати бази знань
  • створювати цифрові моделі реального світу
  • оптимізувати виробничі процеси та прогнозувати їх результати
  • використовувати сучасні мови програмування та програмні комплекси
  • створювати застосунки сучасних операційних систем та інформаційні портали з дружнім інтерфейсом
  • автоматизувати задачі з обробки даних та підтримки прийняття рішень.

Ким зможете працювати:

  • розробником архітектури програмного забезпечення й технічних рішень в галузі інформаційних технологій
  • інженером програмного забезпечення
  • розробником та адміністратором програмних комплексів, баз та сховищ даних, систем штучного інтелекту
  • фахівцем з інформаційних технологій та безпеки
  • спеціалістом в Data Science та бізнес-аналітиком

Обов'язкові компоненти:

  • ОК1 Тренінг "Університетська освіта та профіль фахівця з комп'ютерних наук"
  • ОК2 Ділова та наукова українська мова
  • ОК3 Особа і громадянське суспільство у сучасних дискурсах
  • ОК4 Англійська мова для сфери інформаційних технологій
  • ОК5 Математика для комп'ютерних наук та програмування
  • ОК6 Дискретна математика
  • ОК7 Теорія ймовірностей, математична статистика та випадкові процеси
  • ОК8 Управління бізнесом та бізнес-процесами
  • ОК9 Системи технологій базових галузей економіки
  • ОК10 Електротехніка
  • ОК11 Основи диджиталізації та комп'ютерних наук
  • ОК12 Алгоритмізація та програмування
  • ОК13 Web-дизайн
  • ОК14 Операційні системи та основи системного програмування
  • ОК15 Алгоритми та структури даних
  • ОК16 Об'єктно-орієнтоване програмування
  • ОК17 Бази даних
  • ОК18 Курсова робота "Бази даних"
  • ОК19 Комп'ютерні мережі
  • ОК20 Хмарні сервіси та інфраструктура
  • ОК21 Моделювання систем
  • ОК22 Проєктування інформаційних систем та програмного забезпечення
  • ОК23 Комп'ютерна графіка та 3D-моделювання
  • ОК24 Методології та інструментарій цифрового управління бізнесом
  • ОК25 Розподілені обчислення та хмарні технології
  • ОК26 Системний аналіз
  • ОК27 Системи штучного інтелекту та інтелектуальний аналіз даних
  • ОК28 Основи наукових досліджень
  • ОК29 Стандарти та методології бізнес-аналізу
  • ОК30 Управління проєктами в сфері ІТ
  • ОК31 Технології захисту даних та інформаційної безпеки

Вибіркові компоненти:

  • Каталог вибіркових дисциплін
  • Історія України та української культури
  • Психологія
  • Сучасні проблеми екологічного захисту та сталого розвитку територій
  • Гнучкі навички (soft skills) у професійній діяльності
  • Основи бізнес-економіки
  • Програмування мобільних пристроїв
  • Програмування на Python
  • Розробка GUI
  • Інформаційна інфраструктура
  • Сервіси для розв'язання задач управління підприємством
  • Продуктивність використання Microsoft Power BI
  • Продуктивність використання Microsoft Excel
  • Крос-платформне програмування
  • Автоматизація виробничих процесів
  • Об'єктно орієнтований аналіз та проєктування
  • Основи Інтернету речей (ІоТ)
  • Інтеграція інформаційних систем
  • Python: просунутий рівень
  • Нормативно-правове забезпечення в IT-галузі
  • Цифрова економіка
  • Інженерія знань
  • Безпека праці в індустрії ІТ
  • Тестування програмного забезпечення
  • Програмування розподілених систем
  • Мехатроніка та роботизовані комплекси у гірничо-металургійному виробництві
  • Обробка великих даних (Big Data)
  • Предиктивна аналітика
  • Обробка результатів досліджень в інформаційних системах
  • Нейронні мережі
  • Інструменти створення та управління хмарними сервісами
  • Інструменти автоматизації, розгортання та інтеграції
  • Забезпечення якості програмних продуктів